

Marcela Marcos
Publicado em 15 de junho de 2026 às 18:07h.
Quem usa ferramentas de inteligência artificial no trabalho ou para estudar já percebeu que fazer a pergunta certa pode ser tão importante quanto a resposta.
Um prompt vago costuma gerar respostas genéricas, ao mesmo tempo em que uma instrução clara, com contexto e objetivo definidos, aumenta as chances de receber um resultado útil.
Nesse contexto, diferentes frameworks de prompting têm surgido. É assim que são chamadas as estruturas que ajudam a organizar pedidos para ferramentas de IA como o Claude ou o ChatGPT. Entre eles, três modelos de prompt de IA vêm ganhando destaque: Automat, Pacef e Race.
A seguir, entenda como cada um funciona, quando usar cada abordagem e veja exemplos prontos para aplicar nos estudos e no trabalho.
Automat é um framework de prompting explicado no artigo “The Perfect Prompt: A Prompt Engineering Cheat Sheet“, cuja proposta é dividir o prompt em diferentes componentes para dar mais contexto à IA e reduzir ambiguidades.
AUTOMAT é uma sigla e representa:
Actor: consultor de carreira
User: estudante universitário procurando estágio
Task: revisar um currículo
Output: lista de melhorias priorizadas
Mode: linguagem objetiva e profissional
Atypical Cases: considerar pouca experiência profissional
Topics: foco em currículo e empregabilidade
Prompt final:
“Atue como um consultor de carreira. Analise o currículo abaixo considerando que o candidato é um estudante universitário em busca do primeiro estágio. Apresente uma lista priorizada de melhorias em linguagem objetiva. Considere a pouca experiência profissional do candidato e mantenha o foco apenas em currículo e empregabilidade.”
O Pacef é um framework que segue a mesma lógica do Automat, mas é mais enxuto e fácil de memorizar. A sigla representa:
Papel: recrutador
Ação: avaliar um perfil do LinkedIn
Contexto: candidato a estágio em marketing
Exemplo: destacar pontos fortes e melhorias
Formato: tabela
Prompt final:
“Atue como recrutador. Avalie o perfil do LinkedIn abaixo de um estudante que busca estágio em marketing. Destaque pontos fortes e oportunidades de melhoria. Organize a resposta em uma tabela.”
O Race é outro modelo bastante utilizado por quem deseja estruturar prompts rapidamente.
O foco está em definir claramente quem a IA deve ser, qual tarefa deve executar e qual resultado deve entregar.
Role: professor de inglês
Action: corrigir um texto
Context: estudante de nível intermediário
Expectation: explicar erros e sugerir melhorias
Prompt final:
“Atue como professor de inglês. Corrija o texto abaixo considerando que foi escrito por um estudante de nível intermediário. Explique cada erro encontrado e apresente sugestões de melhoria.”
| Framework | Melhor uso | Nível de detalhe |
|---|---|---|
| Automat | Projetos complexos e respostas altamente personalizadas | Alto |
| Pacef | Tarefas do dia a dia | Médio |
| Race | Prompts rápidos e objetivos | Baixo a médio |
O Automat tende a funcionar melhor quando o contexto é complexo e existe risco de interpretações diferentes, enquanto o Pacef oferece um equilíbrio entre simplicidade e detalhamento.
Já o Race costuma ser suficiente para tarefas rápidas, como resumir textos, revisar documentos ou gerar ideias.
Mesmo sem utilizar um framework específico, alguns cuidados aumentam a qualidade das respostas.
Em vez de escrever “Me ajude com meu currículo”, experimente “Analise meu currículo para uma vaga de estágio em marketing e sugira cinco melhorias prioritárias”.
A IA produz respostas melhores quando entende a situação em que a informação será usada. No lugar de escrever “Fale sobre mercado de trabalho”, experimente “Estou me formando em Administração e quero entrar na área financeira. Explique como está o mercado para analistas financeiros júnior e quais habilidades são mais valorizadas pelos recrutadores”.
Se você precisa de uma tabela, checklist ou plano de ação, informe isso explicitamente.
Em vez de escrever “Dê dicas para me preparar para uma entrevista de emprego”, experimente “Dê um checklist com os dez pontos mais importantes para me preparar para uma entrevista de emprego na área de tecnologia”.
Uma explicação para um estudante do ensino médio será diferente de uma explicação para um profissional experiente.
Não escreva “Explique o que é networking”. Tente: “Explique o que é networking e como começar a praticá-lo, considerando que sou estudante do ensino médio e ainda não tive nenhuma experiência profissional”.
À medida que as ferramentas de inteligência artificial evoluem, a habilidade de criar bons prompts se torna uma competência cada vez mais valiosa.
Mais do que decorar fórmulas, o importante é entender o princípio por trás desses frameworks: fornecer contexto, objetivo, formato e expectativas claras. Seja usando Automat, Pacef ou Race, o resultado costuma ser o mesmo. Quanto mais específica for a instrução, maior a chance de receber uma resposta realmente útil.
Por fim, também vale prestar atenção nas respostas. Fuja dos formatos prontos da IA. Tente sempre que o texto traga seu tom de voz e seus pensamentos para não correr o risco de ficar igual aos dos demais usuários.
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O que é Automat?
Automat é um framework de prompting que organiza uma solicitação em elementos como papel, usuário, tarefa, formato de saída, tom e restrições.
Automat é uma metodologia oficial?
Não. O framework foi popularizado por profissionais da área de IA e engenharia de prompts, mas não é um padrão oficial adotado por toda a indústria.
Qual a diferença entre AUTOMAT e PACEF?
O Automat oferece mais controle e detalhamento. O Pacef é mais simples e rápido de aplicar.
Posso usar essas técnicas em qualquer ferramenta de IA?
Sim. Os princípios de clareza, contexto e definição de formato funcionam em diferentes modelos de inteligência artificial.